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흑섬 TECH 블로그 - 데이터 기반 브리딩 기술

레오파드게코 브리딩에 데이터 분석과 AI 기술을 접목합니다. Python, NumPy를 활용한 체중 관리, 성장 추이 분석, 환경 데이터 시각화 등 실무에서 직접 사용하는 기술을 일반인도 이해하기 쉽게 설명합니다.

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NumPy, Pandas를 활용한 데이터 분석과 시각화 기술을 일상 예제로 쉽게 설명합니다.

12개의 글이 있습니다.

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Data Viz

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[Plotly 실전] 우리 집 도마뱀 체중 기록을 인터랙티브 차트로 만들기
20min read·

[Plotly 실전] 우리 집 도마뱀 체중 기록을 인터랙티브 차트로 만들기

한번 씩 재는 도마뱀 체중 기록, 숫자로만 쌓아두고 있나요? Plotly로 체중 분포 히스토그램부터 개체별 성장 차트, 드롭다운/버튼이 달린 대시보드까지 만들어 봅니다.

#plotly#도마뱀#체중기록
[SQL 실습 #5] 음악 스트리밍 서비스 데이터 모델 작성
20min read·

[SQL 실습 #5] 음악 스트리밍 서비스 데이터 모델 작성

N:M 관계를 중간 테이블로 해결합니다. 한 플레이리스트에 여러 곡, 한 곡이 여러 플레이리스트에 담기는 복잡한 관계를 데이터베이스로 구현하는 방법을 배웁니다.

#SQL#N:M 관계#중간 테이블
[SQL 실습 #4] 병원 예약 시스템 데이터 모델 작성
18min read·

[SQL 실습 #4] 병원 예약 시스템 데이터 모델 작성

UNIQUE 제약 조건으로 예약 충돌을 원천 차단합니다. 같은 의사, 같은 시간에 중복 예약 불가 규칙을 데이터베이스 레벨에서 강제하는 방법을 배웁니다.

#SQL#UNIQUE 제약#예약 시스템
데이터에 생명을 불어넣다: Plotly Python 시각화 가이드
12min read·

데이터에 생명을 불어넣다: Plotly Python 시각화 가이드

데이터 시각화는 개발자만의 영역이 아닙니다. 취업 포트폴리오, 사업 기획서, 프로젝트 리포트까지—배워두면 인생 전반에서 요긴하게 쓰이는 스킬입니다. Plotly Python으로 누구나 쉽게 시작할 수 있는 인터랙티브 시각화의 세계를 소개합니다.

#plotly#python#데이터시각화
[SQL 실습 #3] 주차 관리 시스템 데이터베이스 설계
15min read·

[SQL 실습 #3] 주차 관리 시스템 데이터베이스 설계

시간 데이터 다루기와 CASE WHEN 조건문을 배웁니다. 주차 공간, 차량, 주차 기록 테이블로 실시간 요금 계산 시스템을 완성합니다.

#SQL#DATETIME#CASE WHEN
[SQL 실습 #2] 도서관 대출 시스템 테이블 구조 만들기
15min read·

[SQL 실습 #2] 도서관 대출 시스템 테이블 구조 만들기

1:N 관계와 Foreign Key 개념을 배우고 JOIN 쿼리로 여러 테이블을 연결합니다. 회원, 도서, 대출 기록 3개 테이블로 관계형 데이터베이스를 완성합니다.

#SQL#JOIN#Foreign Key
[SQL 입문] 데이터베이스 입문 - 기록의 시작
7min read·

[SQL 입문] 데이터베이스 입문 - 기록의 시작

일상 기록에서 출발하는 데이터베이스 입문. SQL이란 무엇이고, 왜 스키마 설계가 중요한지 알아봅니다. 브리딩 기록부터 시작해 데이터베이스의 본질을 이해합니다.

#데이터베이스#SQL#스키마
[SQL 실습 #1] 학생 정보 데이터베이스 설계
12min read·

[SQL 실습 #1] 학생 정보 데이터베이스 설계

가장 간단한 테이블 설계부터 시작. CREATE TABLE, INSERT, SELECT 기본 문법을 배우고 첫 데이터베이스를 완성합니다. DB Browser for SQLite 실습 포함.

#SQL#CREATE TABLE#Primary Key
[Step 4] 워드클라우드로 텍스트 데이터 시각화하기 - WordCloud + matplotlib
13min read·

[Step 4] 워드클라우드로 텍스트 데이터 시각화하기 - WordCloud + matplotlib

텍스트에서 단어 빈도를 추출하고 워드클라우드 이미지를 생성합니다. 영화 리뷰, SNS 게시글 분석부터 커뮤니티 트렌드 파악까지 활용 방법을 배웁니다.

#워드클라우드#wordcloud#텍스트분석
[Step 3] 막대 그래프로 범주형 데이터 시각화하기 - pandas + matplotlib
14min read·

[Step 3] 막대 그래프로 범주형 데이터 시각화하기 - pandas + matplotlib

월별 판매량, 제품별 성적, 분기별 매출... 범주로 나눌 수 있는 데이터라면 막대 그래프가 정답입니다. Step 3에서는 막대 그래프 그리는 방법을 배웁니다.

#막대그래프#pandas#matplotlib
[Step 2] 산점도로 데이터 관계 파악하기 - matplotlib scatter
12min read·

[Step 2] 산점도로 데이터 관계 파악하기 - matplotlib scatter

운동 시간과 체중 감량, 공부 시간과 성적... 두 데이터 사이에 관계가 있을까요? Step 2에서는 산점도로 데이터 간 상관관계를 한눈에 파악하는 방법을 배웁니다.

#산점도#matplotlib#python
[Step 1] 데이터를 선 그래프로 시각화하는 실습 - yfinance + matplotlib
15min read·

[Step 1] 데이터를 선 그래프로 시각화하는 실습 - yfinance + matplotlib

개발자나 데이터 분석가만 이쁜 그래프를 그릴 수 있는 건 아닙니다. 정말 간단한 지식이면 누구나 화려한 시각화를 만들 수 있어요. Step 1에서는 선 그래프 그리는 방법론을 주식 데이터 예제로 따라해봅니다.

#선그래프#matplotlib#python